[发明专利]一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法

摘要

本发明公开了一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法，从复杂机电系统结构、功能和服役工况入手，提取影响产品质量的关键因素，确定系统关键质量特性。收集在设计、制造和服役过程的一系列反映系统质量特性的时间序列数据，采用符号化建模分析方法，将原始质量特性时间序列转化为相应的符号序列；计算表征符号化序列波动特性的Shannon熵值，得到序列直方图及主要变化模式；接着基于主要变化模式对系统质量特性进行初步预测。运用灰色理论对数据序列趋势变动较好的拟合能力，采用GM(1,1)一阶灰色模型对符号化质量特性序列进行预测建模，从而最终实现整个复杂机电系统相应质量特性的预测。

主权项

一种复杂机电系统符号化质量特性灰色预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、根据复杂机电系统服役实际环境工况、系统功能、性能以及系统组成，综合分析系统故障模式和系统质量的影响因素，确定并抽象出系统的关键质量特性；S2、根据步骤S1中系统的关键质量特性，调研和实时监测收集相关数据，提取系统关键质量特性时间序列数据；S3、选取符号划分规则处理步骤S2中得到的系统关键质量特性时间序列数据，得到相应的质量特性符号化序列，并对系统的关键质量特性进行初步预测；S4、应用GM(1,1)一阶灰色模型对质量特性符号化序列进行预测建模，建立微分方程模型求出拟合曲线，最终实现系统的关键质量特性预测。