[发明专利]基于变差函数的高分SAR新增建设用地提取软件有效

专利信息
申请号: 201610000470.7 申请日: 2016-01-05
公开(公告)号: CN106940782B 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 程博;崔师爱;刘岳明;李婷;王燕红 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 刘芳
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本软件目的是对高分辨率SAR影像进行新增建设用地的自动提取,属于图像识别的领域。软件基于变差函数的方法,能够自动准确提取高分SAR影像中的新增建设用地。该软件的主要步骤如下:第一、对输入的图像进行预处理(滤波);第二、计算变差函数获得两幅影像的纹理特征;第三、计算两幅纹理特征影像的比值,构造差异图像;第四、对比值影像作阈值分割处理,生成一幅二值影像,即初步新增建设用地提取结果;第五、对二值影像作后处理,生成最终提取结果,并进行精度评价。本软件的提取精度经内部测试可达到80%以上,可应用于城市规划、拆迁补偿界定等建筑变化区域的检测等方面。
搜索关键词: 基于 函数 高分 sar 新增 建设 用地 提取 软件
【主权项】:
一种基于高分SAR新增建设用地检测方法,其步骤为:第一步、数据预处理1‑1)输入不同时相的高分辨率SAR图像1‑2)检测输入图像的尺寸是否相同若相同进行滤波处理,若不同则终止程序1‑3)进行滤波处理(SDBSF)。首先进行强点目标检测,对于强点目标滤波算法保持其原值不作处理,对于非强点目标初始窗口大小为N,计算局域方差系数Cij(标准差/均值),设置阈值Cu,当Cij≥Cu时,认定窗口区域为同质区域,进一步寻找最大同质区域大小为N×N矩形,然后进行区域增长,选择最终参与滤波的像素,进行均值滤波;当Cij>Cu时,认定窗口区域为非同质区域,进行边缘与线检测,对于微纹理区选择N×N矩形窗口计算滤波参数b进行MMSE滤波,对于边缘选择基于边缘的滤波窗口计算滤波参数b进行MMSE滤波,同样对于线选择基于线的滤波窗口计算滤波参数b后进行MMSE滤波,最终输出滤波后的影像。第二步、改进变差函数提取新增建设用地2‑1)对滤波后的图像计算变差函数生成纹理特征图变差函数γ*(h)=med{12[Z(X)-Z(X+h),X∈ω]}]]>其中,ω为二维模板,本发明采用0°,45°,90°,135°四个方向,在计算像素点的变差函数值时,计算像素点(x,y)与模板四个方向上间距h的点(x+h,y)的半方差值,将此值作为点(x,y)的半方差值;然后取窗口内所有像素的半方差值的中值代替均值作为变差函数值。2‑2)不同时相的纹理特征图作比值以新时相的图像除以老时相的图像,老时相图像可能存在为0的数据点,在相除之前将所有为0的数据点赋值为0.000001,相除后的结果进行归一化至0‑255之间。2‑3)确定阈值提取新增建设用地根据经验取得阈值a=200,当归一化后的数据点值大于a时,认为此数据点为新增建设用地的数据点。2‑4)对提取的结果进行后处理,得到最终的结果搜索初步提取结果中所有的联通区,通过膨胀腐蚀来连接破碎的新增建设用地边界,并通过填洞获取完整的建筑区,最后利用删除去掉非新增建设用地的小面积区域。2‑5)精度评价可以通过输入真值进行提取结果的精度评价。检测率:DR=TP/(TP+FN)*100虚警率:Far=FP/(TP+FP)*100漏警率:MAR=FN/(TP+FN)*100其中TP为正确提取的像元数量,FN为真值中是新增建设用地但程序未提取的像元数量,FP为真值中是非建设用地但程序错误提取的像元数量。
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