[发明专利]使用深度神经网络检测医学图像中的地标的方法和系统有效
| 申请号： | 201580079857.X | 申请日： | 2015-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN107636659B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | D.刘;B.乔治斯库;郑冶枫;H.阮;S.K.周;V.K.辛格;D.科马尼丘 | 申请（专利权）人： | 西门子保健有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H30/00 | 分类号： | G16H30/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张涛;杜荔南 |
| 地址： | 德国埃*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了用于使用深度神经网络来检测医学图像中的解剖地标的方法和系统。对于定心在医学图像中的多个体素中的相应一个体素处的多个图像分块中的每一个图像分块，基于预确定的采样图案将该图像分块内的体素的子集输入到经训练的深度神经网络。基于从所述多个图像分块中的每一个图像分块输入到经训练的深度神经网络的体素的子集，使用经训练的深度神经网络来检测医学图像中的目标地标的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 神经网络 检测 医学 图像 中的 标的 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于检测医学图像中的地标的方法，包括：对于定心在所述医学图像中的多个体素中的相应一个体素处的多个图像分块中的每一个图像分块，基于预确定的采样图案将该图像分块内的体素的子集输入到经训练的深度神经网络；以及基于从所述多个图像分块中的每一个图像分块输入到所述经训练的深度神经网络的体素的所述子集，使用所述经训练的深度神经网络来检测所述医学图像中的目标地标的位置。
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