[发明专利]用于对象辨识和评估的成像系统有效
申请号: | 201580074085.0 | 申请日: | 2015-11-20 |
公开(公告)号: | CN107873101B | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 克里斯多夫·M·马蒂;丹尼尔·L·劳;约翰·P·科茨 | 申请(专利权)人: | 克里斯多夫·M·马蒂 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 王小衡;胡彬 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种用于使用被配置为捕获一个或多个对象的二维和/或三维图像数据的一个或多个传感器的方法和系统。特别地,该方法和系统将一个或多个数字传感器与可见光和近红外照明相结合,以捕获一个或多个对象的可见和不可见范围的光谱图像数据。捕获的光谱图像数据可以用于分离和识别该一个或多个对象。另外,三维图像数据可以用于确定该一个或多个对象中的每一个的体积。可以单独地或相组合地使用一个或多个对象的识别和体积数据以获得关于对象的特征。该方法和系统向用户提供捕获一个或多个对象的图像并获得关于该一个或多个对象中的每一个的相关特征或信息的能力。 | ||
搜索关键词: | 用于 对象 辨识 评估 成像 系统 | ||
【主权项】:
一种用于针对营养值自动检测和处理一盘食物的方法,所述方法包括:通过至少一个传感器、基于视场中所述一盘食物相对于其他对象的深度来检测所述一盘食物的边缘;通过所述至少一个传感器捕获所述一盘食物的三维模型;通过所述至少一个传感器捕获所述一盘食物的图像数据,所述图像数据包括所述一盘食物的可见光图像和至少一个近红外(NIR)图像;通过处理器将所述图像数据转换成合成图像,所述合成图像模拟由单个传感器拍摄的单个图像;通过处理器识别与所述合成图像对应的食物项;通过处理器将所识别的食物项的三维模型转换成所识别的食物项的体积;以及通过处理器、基于所述食物项的体积计算所识别的食物项的饮食信息。
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