[发明专利]来自承载情感的内容的分面推荐

摘要

“分面推荐器”从消费者评论或其他社交媒体内容创建针对特定对话话题的分面并且可选地针对与那些分面相关联的事情的对话推荐。分面推荐器应用机器学习的分面模型和可选的情感模型来标识与内容的跨度或分段相关联的分面并且确定与那些分面相关联的中性、积极或消极的消费者情感以及可选地确定与那些分面相关联的事情。通过分面模型从针对特定对话话题类型的手动定义或机器学习的分面的列表或集合选择这些分面。分面推荐器然后基于与那些分面相关联的情感生成关于特定分面的新对话语句(即，短的中性、积极或消极的建议)。在各种实施方式中，语句被适配到一个或多个预定义的对话框架。进一步地，提供为语句的响应或建议可以被个性化到单独用户。

主权项

1.一种用于呈现推荐的计算机实现的方法，包括：接收机器学习的分面模型；所述机器学习的分面模型是通过向训练数据的多个示例应用一个或多个自动化机器学习过程以训练所述机器学习的分面模型而自动生成的；所述训练数据的多个示例包括从承载情感的内容提取的情感词汇的多个自动聚类和标记实例；应用所述机器学习的分面模型来评估承载情感的内容的多个样本，以标识与所述内容的一个或多个分段相关联的对话话题和分面；基于所述承载情感的内容的两个或更多样本来标识具有共识的所述分面中的一个或多个分面；生成关于所标识的具有共识的所述分面中的一个或多个分面的多个基于情感的推荐；以及应用所述基于情感的推荐中的一个或多个推荐来改变现有内容的视觉外观，以指示与在所述现有内容中所标识的一个或多个对应的分面相关联的情感的类型。