[发明专利]针对基于图集的配准的无监督的训练有效

专利信息
申请号: 201580010740.6 申请日: 2015-02-17
公开(公告)号: CN106062782B 公开(公告)日: 2020-03-06
发明(设计)人: A·R·弗兰茨;N·沙德瓦尔特;H·舒尔茨;D·贝斯特罗夫;T·维克 申请(专利权)人: 皇家飞利浦有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/35
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 王英;刘炳胜
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 一种方法包括从数据储存库中的训练图像的集合获得单幅训练图像。所述方法还包括基于所获得的单幅训练图像来生成初始组织类图集。所述初始组织类图集包括对应于两个或更多个不同的组织类的两个或更多个不同的组织类图像。所述方法还包括将所述训练图像的集合的剩余的训练图像配准到所述初始组织类图集。所述方法还包括生成针对经配准的图像中的每个的质量度量。所述方法还包括利用预定评价准则来评价经配准的图像中的每个的所述质量度量。所述方法还包括识别来自所述训练图像的集合的满足所述预定评价准则的图像的子集。所述方法还包括基于所述训练图像的集合的所识别的子集来生成后续组织类图集。
搜索关键词: 针对 基于 监督 训练
【主权项】:
一种方法,包括:从数据储存库中的训练图像的集合获得单幅训练图像;基于所获得的单幅训练图像,生成初始组织类图集,其中,所述初始组织类图集包括对应于两个或更多个不同的组织类的两个或更多个不同的组织类图像;将训练图像的所述集合的剩余的训练图像配准到所述初始组织类图集;生成针对经配准的图像中的每个的质量度量;利用预定评价准则来评价所述经配准的图像中的每个的所述质量度量;识别来自训练图像的所述集合的满足所述评价准则的图像的子集;并且基于训练图像的所述集合的所识别的子集来生成后续组织类图集。
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