[发明专利]一种掌静脉识别的方法和掌静脉识别装置有效
| 申请号: | 201580000888.1 | 申请日: | 2015-11-24 | 
| 公开(公告)号: | CN105474234B | 公开(公告)日: | 2019-03-29 | 
| 发明(设计)人: | 车全宏;陈书楷 | 申请(专利权)人: | 厦门中控智慧信息技术有限公司 | 
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 | 
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 | 
| 地址: | 361008 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 | 
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种掌静脉识别的方法,包括:获取用户的目标掌静脉图像;从所述用户的目标掌静脉图像中提取感兴趣区域ROI;获取所述ROI对应的特征数据,所述特征数据为经过二值化处理得到的;通过比对所述目标掌静脉图像对应的特征数据与已登记的原始掌静脉图像对应的特征数据,对所述用户的目标掌静脉图像进行识别,其中,所述已登记的原始掌静脉图像对应的特征数据为预先计算得到的。本发明实施例还提供了一种掌静脉识别装置。本实施例可以有效地减少计算时间,经过滤波后得到的特征数据具有更强的识别性,提升本方案的识别效果,对滤波后的特征数据做二值化处理,也可大幅度的降低数据量,提升方案的实用性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 静脉 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
                1.一种掌静脉识别的方法,其特征在于,包括:获取用户的目标掌静脉图像;从所述用户的目标掌静脉图像中提取感兴趣区域ROI;对所述ROI进行归一化处理;对所述ROI进行灰度调整,并对灰度调整后ROI进行归一化处理;获取所述ROI对应的特征数据,所述特征数据为滤波后经过二值化处理得到的;通过比对所述目标掌静脉图像对应的特征数据与已登记的原始掌静脉图像对应的特征数据,对所述用户的目标掌静脉图像进行识别,其中,所述已登记的原始掌静脉图像对应的特征数据为预先计算得到的;所述从所述用户的目标掌静脉图像中提取感兴趣区域ROI,包括:获取所述目标掌静脉图像中九个关键点,其中,所述九个关键点分别为连接最大的横向掌纹的左端点,连接所述最大的横向掌纹的右端点,大拇指与食指之间的凹点,所述食指与中指之间的凹点,所述中指与无名指之间的凹点,所述无名指与小指之间的凹点,所述小指到手掌的凹点,与所述食指与中指之间的凹点相连的边界点,以及与所述无名指与小指之间的凹点相连的边界点,通过定位所述九个关键点确定所述ROI;或者,获取所述目标掌静脉图像中的七个关键点,或获取所述目标掌静脉图像中的五个关键点,通过定位所述七个关键点或者所述五个关键点确定所述ROI。
            
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