[发明专利]连续带状多孔金属材料漏镀缺陷的判定方法

摘要

本发明提供了一种判定连续带状多孔金属材料漏镀缺陷的方法，包括训练分类器－测试－输出结果。训练分类器时，计算正常产品和有漏镀缺陷产品图像的灰度均值、方差、同质值及45°和135°两个方向上的惯性矩，并将正常图像的上述值作为正样本特征向量，有漏镀缺陷产品图像的上述值作为负样本特征向量输入SVM分类器进行训练，完成训练后，再取待测产品提取灰度均值、方差、同质值及45°和135°两个方向上的惯性矩构成测试特征向量，输入SVM分类器进行检测，并输出检测结果。本发明针对多孔金属材料能在线自动判定其中的漏镀缺陷，不仅准确率高，而且可以在生产的同时实现产品的无损自动检测。

主权项

1.一种连续带状多孔金属材料漏镀缺陷的判定方法，包括训练分类器－测试－输出结果，其特征在于：按以下步骤训练分类器，(I)使用相同的可采集图像数据装置，在相同的光照条件和相同拍摄距离条件下，拍摄同一规格的带状多孔金属产品图像，从拍摄的图像中选取N张正常产品图像和P张包含漏镀缺陷的产品图像，其中N≥500，P≥100，选取的图像大小相同，并输入至具有数据处理功能的设备中；(II)采用所述具有数据处理功能的设备，计算每张图像的灰度均值、方差、同质值及45°和135°两个方向上的惯性矩共5个特征值；同质值通过公式(1)计算得到：其中，d表示距离，θ表示角度，P(d,θ)(m,n)表示距离为d、角度为θ的灰度共生矩阵的每个元素值；(III)将正常产品图像按步骤(II)计算得到的5个特征值作为正样本特征向量FPA:FPA＝[μA,σA,HA(d,θ),IA(45°)，IA(135°)]  (2)其中μA为正常产品图像的灰度均值，σA为灰度方差，HA(d,θ)为同质值，IA(45°)为在45°方向上的惯性矩，IA(135°)为在135°方向上的惯性矩；将包含漏镀缺陷的产品图像按步骤(II)计算得到的5个特征值作为负样本特征向量FNB:FNB＝[μB,σB,HB(d,θ),IB(45°),IB(135°)]  (3)其中μB为包含漏镀缺陷的产品图像的灰度均值，σB为灰度方差，HB(d,θ)为同质值，IB(45°)为在45°方向上的惯性矩，IB(135°)为在135°方向上的惯性矩；(IV)分别对正样本特征向量和负样本特征向量给出不同的标识，使得所述具有数据处理功能的设备具有分类功能，完成分类器训练；完成分类器训练后，采用与训练分类器完全相同的图像数据采集条件实时采集待测产品的图像，图像大小也与训练分类器时选取的图像大小相同；按所述训练分类器的步骤(II)分别计算每张待测产品图像的灰度均值、方差、同质值及45°和135°两个方向上的惯性矩构成测试特征向量，并输入到已经训练好的分类器中进行测试，若测试结果为正样本类别时，该图像被判定为无漏镀缺陷产品图像，若测试结果为负样本类别时，该图像被判定为含漏镀缺陷产品图像。