[发明专利]一种基于哈尔特征的靶位识别方法在审
| 申请号： | 201511027133.9 | 申请日： | 2015-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN105678245A | 公开（公告）日： | 2016-06-15 |
| 发明（设计）人： | 周斯忠;蒋荣欣;岳猛 | 申请（专利权）人： | 杭州晨鹰军泰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 刘静静 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于哈尔特征的靶位识别方法，包括：初始化阶段：采集若干包含靶位的图片作为正样本，若干不包含靶位的图片作为负样本，对所有正样本和负样本提取哈尔特征，得到特征值；训练阶段：利用所得到的特征值，对Adaboost级联分类器进行训练；识别裁剪阶段：采集待识别图像，并进行哈尔特征提取，利用训练好的Adaboost级联分类器对待识别图像进行识别，面积最大的特征匹配区域即为靶位。本发明提供的基于哈尔特征的靶位识别方法，使用AdaBoost来学习建立多层树分类器，并在后期采用直方图统计方式精确定位靶的位置，消除不同光照环境带来的干扰，大大提高了识别精度和速度，准确率达到99.9％以上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于哈尔特征的靶位识别方法，其特征在于，包括：初始化阶段：采集若干包含靶位的图片作为正样本，若干不包含靶位的图片作为负样本，对所有正样本和负样本提取哈尔特征，得到特征值；训练阶段：利用所得到的特征值，对Adaboost级联分类器进行训练；识别裁剪阶段：采集待识别图像，并进行哈尔特征提取，利用训练好的Adaboost级联分类器对待识别图像进行识别，面积最大的特征匹配区域即为靶位。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州晨鹰军泰科技有限公司，未经杭州晨鹰军泰科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201511027133.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
