[发明专利]一种复杂电子系统剩余寿命预测方法有效
| 申请号: | 201511020138.9 | 申请日: | 2015-12-30 |
| 公开(公告)号: | CN106021838B | 公开(公告)日: | 2018-07-10 |
| 发明(设计)人: | 郭阳明;马捷中;姜学锋;刘君瑞;王红;杨冬健;杨占才 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学;中国航空工业集团公司北京长城航空测控技术研究所 |
| 主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 顾潮琪 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,累加得到节点的综合重要度,选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,建立n个关键元器件的失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。本发明以若干关键元器件的剩余寿命来表征系统的使用状态,达到对整个电子系统进行剩余寿命预测的目的,有效地实现了板级电子系统和整个系统的剩余寿命预测。 | ||
| 搜索关键词: | 剩余寿命 重要度 剩余寿命预测 复杂电子系统 关键元器件 电子系统 有效地实现 表征系统 关键器件 网络拓扑 物理模型 失效率 累加 板级 元器件 排序 网络 关联 | ||
【主权项】:
1.一种复杂电子系统剩余寿命预测方法,其特征在于包括下述步骤:(1)建立由复杂电子系统组成元器件构成的网络模型,每个元器件成为网络的一个节点;采用节点的关联重要度描述与该节点直接相连的节点个数,节点的关联重要度
式中,Cd(vi)=d(vi)为节点vi的度,d(vi)是与节点vi直接相连的节点个数,n为网络节点的总数;(2)采用位置重要度描述网络中节点在网络拓扑中的位置,节点的位置重要度
式中,
为节点vi的紧密度,vij为节点vj到节点vi的距离;(3)采用失效率重要度描述网络中节点自身发生失效的可能性大小,节点的失效率重要度
式中,λ(vi)为节点vi的失效率;(4)计算节点vi的综合重要度K(vi)=CD(vi)+CC(vi)+CP(vi);(5)选取重要度排序中的前n个元器件作为剩余寿命关键元器件,n由用户设定;(6)采用失效模式影响及危害性分析与基于故障树的仿真相结合的方法,分析n个关键元器件的失效模式及其失效机理,建立n个关键元器件的失效物理模型;(7)利用失效物理模型,计算被选择的各个关键器件的剩余寿命,以最少剩余寿命作为复杂电子系统的剩余寿命。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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