[发明专利]一种图像融合方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种图像融合方法，该方法得到两幅待融合图像伪极坐标傅里叶变换量，进而获得对应两幅待融合图像的傅里叶谱函数；进一步获得均值谱函数；根据所述均值谱函数定义域在[‑π,π]中的所有极小值点，确定经验小波函数及其尺度函数组，根据所述经验小波函数及其尺度函数组，确定一个粗糙层图像矩阵和第二数量个细节层图像矩阵，并融合为一个粗糙层融合图像矩阵和第二数量个细节层融合图像矩阵；将所述粗糙融合图像矩阵和每个细节融合图像矩阵与所述经验小波函数及其尺度函数组进行卷积和相加，得到融合图像的图像矩阵。由于本发明实施例对不同待融合的源图像使用相同的经验小波函数及其尺度函数组进行分层，减少了融合后图像的信息丢失。

主权项

1.一种图像融合方法，其特征在于，所述方法包括步骤：将两幅待融合图像的图像矩阵分别进行伪极坐标傅里叶变换，对应得到两组伪极坐标傅里叶变换量；根据所述两组伪极坐标傅里叶变换量，获得对应两幅待融合图像的傅里叶谱函数；对所述两个傅里叶谱函数求均值函数，获得一个均值谱函数；根据所述均值谱函数定义域在[‑π,π]中的所有极小值点，确定经验小波函数及其尺度函数组，其中所述尺度函数组中尺度函数的数量和所述极小值点的数量都为第一数量；根据所述经验小波函数及其尺度函数组，将所述两幅待融合图像的图像矩阵分别分解为一个粗糙层图像矩阵和第二数量个细节层图像矩阵；所述第二数量为第一数量减一；将得到的两个所述粗糙层图像矩阵融合为一个粗糙融合图像矩阵，包括：根据下式计算粗糙层图像矩阵的每个元素的系数，其中所述粗糙层图像矩阵为所述得到的两个所述粗糙层图像矩阵中的任意一个：其中，r_(x,y)表示粗糙层图像矩阵中x行y列的元素系数，表示粗糙层图像矩阵中x行y列的元素的对比度，表示粗糙层图像矩阵中x行y列的元素的对比度，其中粗糙层图像矩阵表示得到的两个所述粗糙层图像矩阵中除粗糙层图像矩阵的另一个粗糙层图像矩阵，a为预设的数值，其中，任意粗糙层图像矩阵中x行y列的元素的对比度由下式确定：其中，S(W*0(x,y))表示任意粗糙层图像矩阵W*0(p)中x行y列的元素的对比度，M、N分别为所述粗糙层图像矩阵的行数和列数，W*0(x,y)表示粗糙层图像矩阵W*0(p)中x行y列的元素值，W*0(x′,y′)表示粗糙层图像矩阵W*0(p)中所有非x行y列的元素的元素值；根据下式计算粗糙层图像矩阵的每个元素的系数：r′(x,y)＝1‑r(x,y)其中，r′_(x,y)表示粗糙层图像矩阵中x行y列的元素系数；将两个所述粗糙层图像矩阵中的每一个元素乘以与其对应的元素系数并对应相加，得到所述粗糙融合图像矩阵；将得到的所述细节层图像矩阵融合为第二数量个细节融合图像矩阵，包括：计算每个细节层图像矩阵的模；在两幅待融合图像的每层细节层矩阵中，取模较大的细节层图像矩阵作为对应于该层的细节融合图像矩阵，得到第一数量个细节融合图像矩阵；将所述粗糙融合图像矩阵与经验小波函数进行卷积运算，将每个细节融合图像矩阵与所述尺度函数组中对应的尺度函数进行卷积运算，并将所有卷积运算的结果相加，得到融合图像的图像矩阵。