[发明专利]基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法及装置

摘要

本发明公开了基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法及装置，该方法包括如下步骤：S1、测量藻类在不同的密度下的照片对应的G分量平均值，建立藻类密度与G分量平均值的函数关系；S2、对长所述藻类的硅橡胶拍照，获得照片中藻类区域的G分量平均值，根据函数关系计算得到所述藻类的密度。本方法避免了从绝缘子表面取下藻类这一步骤，从而避免了取藻过程中带来的巨大误差；该方法现场实施只需要进行拍照，简单易行，无安全隐患，适应不同环境，满足电力生产中对于安全、供电可靠性的要求。本发明利用白平衡处理方法尽量减少因为天气、光照等因素造成的照片颜色的差异，以避免测量得到的藻类生长程度的误差。

主权项

1.基于图像处理的硅橡胶表面藻类生长程度测量方法，其特征是，包括如下步骤：S1、测量藻类在不同的密度下的照片对应的G分量平均值，建立藻类密度与G分量平均值的函数关系；S2、对长所述藻类的硅橡胶拍照，获得照片中藻类区域的G分量平均值，根据所述函数关系计算得到所述藻类的密度；所述步骤S1包括如下步骤：S11、将表面具有不同密度的藻类的硅橡胶片放在白色背景下并进行拍照得到原始照片；S12、对所述原始照片进行白平衡处理得到处理后照片：S121、寻找所述原始照片中亮度最大的像素点，所述亮度最大的像素点的R、G和B分量分别为：Rmax、Gmax、Bmax；S122 、对所述原始照片的所有像素点进行如下处理：其中，RA和RB分别表示处理之后和处理之前的每个像素的红色分量，GA和GB分别表示处理之后和处理之前每个像素的绿色分量，BA和BB分别表示处理之后和处理之前每个像素的蓝色分量，Rw、Gw、Bw是白色的红色分量、绿色分量和蓝色分量；S13、在处理后照片中，找到G分量与R分量的差值大于阈值、且G分量与B分量的差值大于阈值的区域，将所述区域判定为长藻类的区域；S14、计算所述长藻类的区域的G分量的平均值。