[发明专利]基于全卷积网络人脸五官定位与判别的方法及系统在审
| 申请号： | 201510980543.9 | 申请日： | 2015-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN105354565A | 公开（公告）日： | 2016-02-24 |
| 发明（设计）人： | 石建萍;梁继;隋凌志 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 张晓霞 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于全卷积网络人脸五官定位与判别方法及系统，其中该方法具体包括：收集人脸图片并对人脸五官进行标注，形成一个训练数据集合；设计一个全卷积神经网络；利用训练数据集合对全卷积神经网络进行训练；利用已经训练好的全卷积神经网络，对人脸图片进行五官定位和标注。本申请通过全卷积网络进行图像分割的方式，能够得到输入人脸每一点的预测类别，从而能够得到精确的五官位置，避免了基于人脸关键点的关键点不足以及关键点不够稳定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 五官 定位 别的 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于全卷积网络人脸五官定位与判别方法，该方法包括如下步骤：步骤11：收集人脸图片并对人脸五官进行标注，形成一个训练数据集合；步骤12：设计一个全卷积神经网络；步骤13：利用步骤11中的训练数据集合对步骤12中设计的全卷积神经网络进行训练；步骤14：利用步骤13已经训练好的全卷积神经网络，对人脸图片进行五官定位和标注。
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