[发明专利]预测LTE网络性能指标的新型回归系统有效
| 申请号： | 201510971021.2 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105491599B | 公开（公告）日： | 2019-03-08 |
| 发明（设计）人： | 吴冬华;欧阳晔;胡岳;胡曼恬 | 申请（专利权）人： | 南京华苏科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/02 | 分类号： | H04W24/02 |
| 代理公司： | 江苏纵联律师事务所 32253 | 代理人： | 戴勇 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种预测LTE网络性能指标的新型回归系统，包括聚类模块、回归模块、选择模块、预测模块，先对小区进行聚类，聚类后得到k个集群；准备回归数据后，对每个集群分别执行多种不同的回归算法，并选择每个集群最小误差率的算法为该集群的最优回归算法；通过误差率ER与集群分离度汇总值Sep的结合，得到误差值较低并且分离度较高的最佳集群数k；利用所得最佳集群数k与每个集群的最优回归算法，对小区的网络资源消耗的LTE KPI值进行预测；该方法，在考虑到每个小区差异性的前提下，不仅可以获取每个网络小区在移动通信中的网络资源消耗情况，还可以通过选择回归算法来预测LTE KPI指标的未来趋势。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 lte 网络 性能指标 新型 回归 系统 | ||
【主权项】：
1.一种预测LTE网络性能指标的新型回归系统，其特征在于，包括：聚类模块：对小区进行聚类，聚类后得到k个集群；回归模块：准备回归数据，对每个集群分别执行多种不同的回归算法，并选择每个集群最小误差率的算法为该集群的最优回归算法；选择模块：通过误差率ER与集群分离度汇总值Sep的结合，得到误差值较低并且分离度较高的最佳集群数k；预测模块：利用所得最佳集群数k与每个集群的最优回归算法，对小区的网络资源消耗的LTE KPI值进行预测。
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