[发明专利]一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法有效
申请号: | 201510968272.5 | 申请日: | 2015-12-18 |
公开(公告)号: | CN105611635B | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
发明(设计)人: | 冯义志;杨亮;张军;宁更新;傅娟 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04;G06N3/12 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 陈宏升 |
地址: | 510075 广东省广州市越秀区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法,该方法采用双亲代四路并行运算的设计结构,旨在为异构无线网络协作通信中协同工作的网络提供简单、高效、科学合理的多目标功率分配方案,以最大化智能移动终端的传输速率和最小化其功率消耗作为功率分配方案的优化目标,同时优化智能移动终端的传输速率和功率消耗两方面的性能,并提高功率分配过程的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 无线网络 协作 通信 中的 多目标 网络 功率 分配 方法 | ||
【主权项】:
1.一种异构无线网络协作通信中的多目标网络功率分配方法,其特征在于具体包括以下步骤:S1、采用随机策略产生代表功率分配方案的初代种群集
种群P10,![]()
和
的规模均为M,各种群的每个个体代表一种功率分配方案,其中种群Pi0的第j个个体定义为
其中,i=1,...,4;j=1,…,M;
是含有N个元素的一维实数数组,
中的第n个元素的值
为该方案分配给第n个信道的功率值,信道n也代表着网络n,其中,n=1,2,…,N,这样每个数组等价于一个个体,数组的一个元素等价于个体的一个基因;S2、定义功率分配方案的适应度函数:以移动终端的信道容量总和与总功耗作为优化目标,对第l代种群集
其中,0≤l≤L,L为最大迭代数或最大遗传代数,种群Pil的第j个个体
的适应度函数定义为
其中
分别是
所代表的功率分配方案下移动终端所获得的信道容量总和与所消耗的功率总和,Pmax是移动终端的额定功率,
是不作优化、功率
在N个网络上平均分配的条件下,移动终端所获得的总信道容量;S3、基于模拟退火控制的轮盘赌策略产生新一代种群集,根据步骤S2所述的适应度函数计算种群集中每个个体的适应度值,然后根据适应度值,采用基于模拟退火算法控制的轮盘赌策略,产生新一代种群集;S4、各种群个体自身基因重组与基于模拟退火控制的个体更替,每个个体通过随机打乱自身基因顺序的方法实现基因重组从而生成新个体;判断所生成的新个体是否合法,非法的新个体直接抛弃,合法的新个体根据模拟退火控制策略确定是否取代原个体;所述的非法个体是指具有以下任一特征的个体:(1)
小于第n个网络正常通信时所要求的接入功率门限值pb[n];(2)
S5、个体间的基因重组与基于模拟退火控制的个体更替,种群间按自适应策略互换部分个体后,各种群内部的个体两两随机配对并互换部分基因生成一对新个体,并根据模拟退火控制策略确定是否取代原配对个体;S6、基于模拟退火控制策略的个体基因自适应突变与个体更替,各种群先用其它种群的最高适应度值个体替换自身的最低适应度值个体,然后采用模拟退火控制策略进行个体基因自适应突变生成新个体,新个体根据模拟退火控制策略确定是否取代原个体;S7、迭代次数增加1并更新模拟退火算法的实时温度T,重复步骤S3至S6,直至种群集中所有个体的最高适应度值的增长率连续K次小于给定的阈值η或者迭代次数达到最大值L,则认为最优功率分配方案已出现,此时输出种群集中适应度值最高的个体作为最终功率分配方案,功率分配算法结束。
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