[发明专利]一种基于随机森林回归的售电量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201510967788.8 | 申请日： | 2015-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN105427194A | 公开（公告）日： | 2016-03-23 |
| 发明（设计）人： | 程宏亮;卢耀宗;强劲;黄蓉;苟蛟龙 | 申请（专利权）人： | 西安美林数据技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市高*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林回归的售电量预测方法及装置，依据预设时长内的历史的月售电量数据，以及预先确定的若干影响因素指标，建立基于随机森林回归的月售电量预测模型。获取和计算待预测月的上述若干影响因素指标，代入月售电量预测模型，得到未来待预测月的月售电量预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 回归 电量 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于随机森林回归的售电量预测方法其特征在于，包括：获取预设时长内的若干影响因素指标的历史数据；获取预设时长内的历史的月售电量实际数据；根据预设时长内的所述若干影响因素指标的历史数据和历史的月度售电量实际数据，建立基于随机森林回归的月售电量预测模型；计算待预测月的所述各个影响因素指标，输入预置的月售电量预测模型，得到待预测月的售电量预测值；其中，所述预置的月售电量预测模型为：![]()
其中，xij(i＝1,…,k,j＝1,…,m)表示所述预设时长内的历史影响因素；y1,…,yk表示预设时长内月售电量的实际数据；该模型依据预设时长内的历史月售电量实际数据以及获取的若干影响因素历史指标数据建立。
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