[发明专利]基于隐式反馈协同过滤算法的推荐系统及方法有效
| 申请号： | 201510955153.6 | 申请日： | 2015-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105488216B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 朱旻;胡雄华 | 申请（专利权）人： | 上海中彦信息科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 曹廷廷 |
| 地址： | 200235 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于隐式反馈协同过滤算法的推荐系统及方法，所述推荐方法包括：步骤1)，根据一电子商务网站上的历史用户访问信息，抽取一段时间内的用户跳转行为记录，形成训练数据集；步骤2)，根据所述训练数据集调整隐式反馈协同过滤算法基本模型的参数，生成预测模型；步骤3)，根据该电子商务网站的集群的计算能力把用户分组，整合用户与被推荐的产品，生成多个预测数据集，并利用所述预测模型进行并行运算，预测出每组用户的产品偏好，形成推荐结果；步骤4)，将所述推荐结果索引入所述电子商务网站的搜索引擎中。本发明的技术方案利用用户的跳转行为训练模型，并利用用户分组实现集群的并行运算，大大提升了推荐效果和计算效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 反馈 协同 过滤 算法 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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