[发明专利]基于机器学习的集成隐私保护方法在审
| 申请号： | 201510947432.8 | 申请日： | 2015-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN105512568A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 李宇佳 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人： | 菅秀君 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的集成隐私保护方法，包括：利用多个k-匿名算法生成覆盖数据库的原表的覆盖集，其中所述原表由多个元组组成，而且覆盖集中的每个元组集的大小都是在k和2k-1之间；去除覆盖集中多余的元组以得到元组集；其中，对覆盖集中多个相同元组进行部分删除以使得仅仅保留多个相同元组中的一个元组，由此使得元组集中不存在重复的元组。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 集成 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的集成隐私保护方法，其特征在于包括：第一步骤：利用多个k‑匿名算法生成覆盖数据库的原表的覆盖集，其中所述原表由多个元组组成；第二步骤：去除覆盖集中多余的元组以得到元组集；其中，对覆盖集中多个相同元组进行部分删除以使得仅仅保留多个相同元组中的一个元组，由此使得元组集中不存在重复的元组。
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