[发明专利]一种基于二元分割树的区域特征描述方法及系统

摘要

本发明适用于图像特征提取，提供了一种基于二元分割树的区域特征描述方法，步骤包括：A，将原始图像分割成若干分割区域；B，计算相邻的分割区域之间的相似度将相似度最高的两相邻区域合成一超区域；C，重复执行B直至合并成完整的原始图像；D，根据分割区域和超区域构建二元分割树；E，分别提取二元分割树中的目标区域和目标区域对应的超区域的特征并据此构建区域特征，然后根据区域特征进行目标区域的特征描述。本发明融合了目标区域、同级超区域以及邻近上级区域和超区域的基本区域特征来描述目标区域的特征，既包含了局部区域特征，也包含了全局情景信息，所以会具有情景感知力、高识别度、稳健性强的优势。

主权项

1.一种基于二元分割树的区域特征描述方法，其特征在于，所述区域特征描述方法的步骤包括：步骤A，将原始图像分割成若干分割区域；步骤B，计算相邻的所述分割区域之间的相似度，将相似度最高的两相邻区域合成一超区域；步骤C，重复执行步骤B直至得到的所有相邻区域合并成完整的原始图像；步骤D，根据所述分割区域和所述超区域构建二元分割树；步骤E，分别提取所述二元分割树中的目标区域和所述目标区域对应的超区域的基本区域特征并据此构建第一区域特征和第二区域特征，然后根据所述第一区域特征和第二区域特征进行目标区域的特征描述；所述第一区域特征是根据所述目标区域的基本区域特征及所述超区域的基本区域特征构建的，所述第二区域特征是根据所述目标区域的基本区域特征、所述超区域的基本区域特征，所述目标区域对应的同级区域的基本区域特征及所述超区域的同级区域的基本区域特征构建的。