[发明专利]一种商品的风格识别方法及装置

摘要

本申请提供了一种商品的风格识别方法及装置。所述方法包括：获取商品的样本图片，按照预设方式对所述样本图片进行处理后形成样本训练集；对预先设置的深度卷积神经网络进行参数初始化以及将样本训练集中的样本图片在所述参数初始化后的深度卷积神经网络中进行训练得到图片风格识别模型；利用图片风格识别模型对待识别商品的图片进行识别获取所述待识别商品的图片属于不同风格类型的概率向量，所述概率向量中的概率值的和为1；根据设置的商品风格判断规则和概率向量识别待识别商品的风格类型。利用本申请实施例提供的技术方案，可以实现对商品风格类型进行自动、准确的识别，可以提高商品风格识别准确性和效率，降低作业人员的工作强度。

主权项

一种商品的风格识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取商品的样本图片，按照预设方式对所述样本图片进行处理后形成样本训练集；对预先设置的深度卷积神经网络进行参数初始化，以及将所述样本训练集中的样本图片在所述参数初始化后的深度卷积神经网络中进行训练，得到图片风格识别模型；利用所述图片风格识别模型对待识别商品的图片进行识别，获取所述待识别商品的图片属于不同风格类型的概率向量，所述概率向量中的概率值的和为1；根据设置的商品风格判断规则和所述概率向量识别所述待识别商品的风格类型。