[发明专利]用于月度用电预测模型的温度指数构建方法

摘要

本发明公开了一种用于月度用电预测模型的温度指数构建方法，包括以下步骤：设定用来区分用电负荷启动范围的气温阈值，高温阈值区间为[T_H-t，T_H+t]，高温阈值为upt，低温阈值区间为[T_L-t，T_L+t]，低温阈值为dpt；在高低温各自的阈值区间，按照确定的步长进行网格搜索，确定所有的网格点，这些网格点作为初选点集；根据确定的高温阈值区间，以及高温区间内所有阈值网格点，得到第i月的高温指数，低温指数类似处理；按照各分区域占全区域的权重加权合成全区域气温指数；根据网格点形成的所有高温/低温指数。本发明构建了反映全区域气温的综合指数，刻画了用电的阶梯型影响，高低温带来的累积效应，以及反映气温影响的区域性差异，从而提高模型的预测能力。

主权项

一种用于月度用电预测模型的温度指数构建方法，其特征在于，包括以下步骤：设定用来区分用电负荷启动范围的气温阈值，取每年6月的平均气温为高温基准温度T_H，12月的平均气温为低温基准温度T_L，在高温或低温基准温度的基础上，设置温度带宽t，那么，高温的最大值取为T_H+t，最小值取为T_H‑t，即是高温阈值区间为[T_H‑t，T_H+t]，高温阈值为upt；低温的最大值取为T_L+t，最小值取为T_L‑t，即是低温阈值区间为[T_L‑t，T_L+t]，低温阈值为dpt；在高低温各自的阈值区间，按照确定的步长进行网格搜索，确定所有的网格点，这些网格点作为初选点集；根据确定的高温阈值区间，以及高温区间内所有阈值网格点，各分区域第i个月的高温指数为第i月j日的平均气温与高温阈值的差值，再通过气温影响函数映射出一个取值，加和第i月的所有统计天数，从而得到第i月的高温指数；根据确定的低温阈值区间，以及低温区间内所有阈值网格点，各分区域第i个月的低温指数为第i月j日的平均气温与低温阈值的差值，再通过气温影响函数映射出一个取值，加和第i月的所有统计天数，从而得到为第i月的低温指数；按照各分区域占全区域的权重加权合成全区域气温指数，设某个分区域为d，则根据网格点形成的所有高温/低温指数，作为用电预测模的输入数据，然后根据用电预测模型对用电量进行预测，并得到模型的预测误差；根据得到的相对误差和总平均相对误差，选择具有最小预测误差的高温/低温指数。