[发明专利]一种视频质量诊断方法和系统

摘要

本发明公开了一种视频质量诊断方法和系统，方法为：获取视频数据；对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；分别对多幅YUV格式的图像的各项指标进行检测，根据图像检测结果判定当前视频质量，并输出视频质量诊断结果；其中，各项指标包括图像信号丢失、图像模糊、图像灰度异常、图像过亮过暗、图像遮挡、图像偏色、增益紊乱、画面冻结中的一种或几种。本发明视频质量诊断方法将对视频的分析转化成对有限图像的综合评定，能够在短时间内对一段较长时间的视频流进行分析，诊断有无视频质量异常。本发明异常视频检测正确率不低于85%，漏报率小于10%；在Intel E3‑1230 V2的CPU下，轮询800路视频耗时40分钟，检测效率提高了20%。

主权项

1.一种视频质量诊断方法，其特征在于，所述方法如下：步骤1：获取视频数据；步骤2：对获取的视频数据进行抽帧，抽取多幅图像，将抽取的多幅图像转换成YUV格式；步骤3：分别对多幅YUV格式的图像的指标进行检测，根据图像检测结果判断视频质量，并输出视频质量诊断结果；所述图像的指标为图像灰度异常和图像遮挡;所述图像灰度异常的检测方法为：对多幅图像分别计算U、V直方图，若多幅图像的U、V值在[128-dis，128+dis]之间的概率均大于设定阈值，则认为视频灰度异常，其中，dis=10;所述图像遮挡的检测方法为: 将每幅图像分为n块图像，分别判断每块图像是否存在遮挡，计算每幅图像存在遮挡的块数，若每幅图像的遮挡块数大于设定值，认为所述图像存在遮挡；若多幅图像均存在遮挡，则认为视频图像遮挡; 判断每块图像是否存在遮挡的方法为，分别计算每块图像的灰度直方图，计算概率最大值Mg（i）和均方差sigma（i），i=1、2、…、n；若P（[Mg（i）-10，Mg（i）+10]）＞设定阈值thr1且sigma（i）＜设定阈值thr2，则认为该块图像存在遮挡。