[发明专利]一种基于视频检测的叶面积指数的检测方法有效
| 申请号： | 201510908172.3 | 申请日： | 2015-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN105403177B | 公开（公告）日： | 2019-01-01 |
| 发明（设计）人： | 徐海明;李伟;王儒敬;宋良图;王宁;孔斌 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01B11/28 | 分类号： | G01B11/28 |
| 代理公司： | 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 | 代理人： | 刘勇;屈科辉 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频检测的叶面积指数的检测方法，通过对目标图像进行二值化处理，对绿色点和偏绿色点进行突出显示，然后根据二值化图像进行绿色覆盖度的计算，智能化程度高，且，通过第一模型的设置，可以根据需要对绿色尤其是偏绿色的定义进行调节，灵活程度高。本发明中，获得绿色覆盖度后，结合多幅图像的绿色覆盖度计算获得综合覆盖度，并根据综合覆盖度和株高计算叶面积指数，充分考虑到了植株生长过程中，其叶面积与其高度紧密相连的关系，有利于提高叶面积计算的合理性与准确性。本发明中，通过对多幅二值化图像的绿色覆盖度Rn进行综合运算，可以避免单一二值化图像由于对应的目标图像的拍摄角度不全、光线误差导致的图像失真误差。 | ||
| 搜索关键词： | 绿色覆盖度 二值化图像 叶面积指数 目标图像 视频检测 覆盖度 二值化处理 多幅图像 紧密相连 面积计算 突出显示 图像失真 植株生长 株高计算 智能化 检测 合理性 运算 拍摄 灵活 | ||
【主权项】：
1.一种基于视频检测的叶面积指数的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从不少于两个角度采集目标区域的目标图像；S2、将目标图像进行RGB颜色分解，提取G值符合预设的第一模型的色点并反射到绿色色点集合中；第一模型包含条件：G值＞R值，且G值＞B值，且R值与B值的差值小于或等于G值的一半；S3、根据绿色色点集合以及每一个色点在目标图像中的位置，针对每一个目标图像生成二值化图像；S4、根据摄影几何原理，计算每一副二值化图像的绿色覆盖度Rn；S5、根据预设的第二模型对多幅二值化图像的绿色覆盖度Rn进行综合运算，获得综合覆盖度Rresult；S6、获得目标区域的植株株高h；S7、根据株高h和综合覆盖度Rresult进行综合运算，获得目标区域的叶面积指数BI。
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