[发明专利]一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法在审
| 申请号： | 201510907475.3 | 申请日： | 2015-12-09 |
| 公开（公告）号： | CN105547927A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 罗根华;马云东;张大明 | 申请（专利权）人： | 辽宁工程技术大学 |
| 主分类号： | G01N13/00 | 分类号： | G01N13/00 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 梁焱 |
| 地址： | 123000 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法，包括以下工艺步骤：（1）选择影响煤尘润湿接触角的主要因素作为输入变量；（2）采集输入变量的样本数据并进行归一化处理；（3）构建煤尘润湿接触角的BP人工神经网络结构；（4）利用MATLAB编译程序对所构建的煤尘润湿接触角的BP人工神经网络进行网络训练；（5）获得目标煤尘润湿接触角的估算值；（6）比较煤尘润湿接触角的估算结果和实测结果的误差。本发明首次提出一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法，利用影响煤尘润湿性能的煤质化学组成和结构参数作为输入量，构建的BP人工神经网络对煤尘润湿接触角的估算误差在-10.778%~8.492%之间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 人工 神经网络 煤尘 润湿 接触角 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP人工神经网络的煤尘润湿接触角估算方法，其特征在于包括以下工艺步骤：(1)选择影响煤尘润湿接触角的主要因素作为BP人工神经网络的输入变量；(2)采集输入变量的样本数据并进行归一化处理，使所有样本数据在[0，1]范围内；(3)构建煤尘润湿接触角的BP人工神经网络结构；(4)利用MATLAB编译程序对所构建的煤尘润湿接触角的BP人工神经网络进行网络训练，得到不同隐含层节点数和激励函数条件下的误差均值和误差标准差，确定最佳隐含层节点数和激励函数；(5)利用MATLAB编译程序确定煤尘润湿接触角的BP人工神经网络的输入层与隐含层、隐含层与输出层的连接权重，并获得目标煤尘润湿接触角的估算值；(6)比较煤尘润湿接触角的估算结果和实测结果的误差，验证所构建的BP人工神经网络的估算精度。
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