[发明专利]一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法

摘要

一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法，涉及导航卫星系统，尤其涉及一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法。本发明为解决现有抗欺骗式干扰的方法存在算法和硬件复杂度较高，而且需要自己设置门限，准确率不高的问题。本发明按以下步骤进行：一、GNSS接收机已经接收到四个卫星信号a、b、c、d，把a和b作为训练集，c和d作为测试集；二、设置采样点数为n，记录采样点的功率值a(n)、b(n)；三、对数据a(n)和b(n)分别进行小波变换，提取其特征向量；四、建立SVM分类模型；五、记录各采样点的功率值c(n)和d(n)；六、用步骤四所建立模型对c和d进行测试，得出结论。本发明适用于导航卫星系统。

主权项

1.一种基于SVM的GNSS欺骗式干扰识别方法，其特征在于它按以下步骤进行：步骤一：GNSS接收机已经接收到四个卫星信号a、b、c、d，把a和b作为训练集，c和d作为测试集；a为真实信号，b为欺骗信号，b的功率比a大i₀倍，2≤i₀≤5；c和d为待测试信号；步骤二：设置采样点数为n，分别记录下n比特接收信号中真实信号以及欺骗信号在各采样点的功率值a(n)、b(n)；步骤三：对数据a(n)和b(n)分别进行小波变换，提取其特征向量，设a(n)所提取特征向量为x,b(n)所提取特征向量为y；步骤四：对提取的特征向量x和y进行训练，建立SVM分类模型；步骤五：同样记录下测试集中，信号c以及信号d在各采样点的功率值c(n)和d(n)；步骤六：用步骤四所建立模型对测试集c和d进行测试，得出其是真实信号或欺骗信号或发出虚警警报。