[发明专利]机器学习模型的训练方法和训练装置在审
| 申请号： | 201510897584.1 | 申请日： | 2015-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN105550746A | 公开（公告）日： | 2016-05-04 |
| 发明（设计）人： | 周舒畅;姚聪;周昕宇;吴文昊;倪泽堃;曹志敏;印奇 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京小孔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京睿邦知识产权代理事务所(普通合伙) 11481 | 代理人： | 徐丁峰;张玮 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种机器学习模型的训练方法和训练装置。该方法包括：步骤S110，接收训练数据和机器学习模型的属性指标；步骤S130，根据属性指标中的至少一部分、利用模型数据库确定训练模型，其中模型数据库包括机器学习模型及其属性数据；步骤S150，利用训练数据对训练模型进行训练，以获得经训练的模型及其属性数据；步骤S170，根据经训练的模型的属性数据确定经训练的模型是否满足属性指标，对于经训练的模型不满足属性指标的情况，转步骤S130，直至获得满足属性指标的模型。上述方法和装置，在训练过程中无需用户修改模型，不要求用户具有模型调优的相关经验。从而，节约了用户的时间和精力，并且显著地扩大了机器学习模型的可能用户群。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种机器学习模型的训练方法，包括：步骤S110，接收训练数据和机器学习模型的属性指标；步骤S130，根据所述属性指标中的至少一部分、利用模型数据库确定训练模型，其中所述模型数据库包括机器学习模型及其属性数据；步骤S150，利用所述训练数据对所述训练模型进行训练，以获得经训练的模型及其属性数据；以及步骤S170，根据所述经训练的模型的属性数据确定所述经训练的模型是否满足所述属性指标，对于所述经训练的模型不满足所述属性指标的情况，转所述步骤S130，直至获得满足所述属性指标的模型。
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