[发明专利]基于显著图的图像背景虚化方法

摘要

本发明涉及一种基于显著图的图像背景虚化方法，包括：通过显著性检测得到图像的显著图，再将显著图进行二值化或分割处理，同时得到前景索引矩阵和背景索引矩阵；利用距离加权平均算法实现图像的全局模糊；利用前景索引矩阵和背景索引矩阵融合原图和模糊图，二者的叠加即为最终处理结果。本发明能有效地保持前景区域并迷糊背景区域，全过程无需人手工标注。

主权项

1.一种基于显著图的图像背景虚化方法，包括下列步骤：(1)通过显著性检测得到图像的显著图，再将显著图进行二值化或分割处理得到0-1矩阵MBS，同时得到前景索引矩阵If和背景索引矩阵Ib，定义如下：If＝MBS，Ib＝lm×n-MBS其中，lm×n为与图像分辨率相同的全1矩阵；(2)利用距离加权平均算法实现图像的全局模糊，这种模糊处理的表达式如下，其中，即两个像素坐标(Xi，Yi)，(Xj，Yj)之间的空间距离，x∈{R，G，B}，分别表示RGB空间的红、绿、蓝三个颜色通道，pjx表示在通道x下的第j个像素；cix表示第i个像素在颜色通道x中的颜色值；σB为常数，控制图像模糊敏感度大小；为实现模糊扩散形状的自适应，这里根据各个像素值到显著目标的最近距离计算模糊半径，并量化到a-b之间的整数，R(pj)表示像素pj的邻近区域，计算公式如下：其中，round函数表示四舍五入取整，max和min分别表示取最大和最小值，r(pj)为该像素到显著目标区域的距离，用下面式子计算：r(pj)＝min{ds(pj，pk)|pj∈B，pk∈F}其中，B和F分别为图像中的背景和目标区域，即前景索引矩阵中为0和为1的像素点；(3)利用前景索引矩阵和背景索引矩阵融合原图和模糊图，设原图和模糊图分别表示为Io和IB，分别提取出清晰前景图IcF和模糊背景图IbB，IcF(i，x)＝Io(i，x)·If(i，x)IbB(i，x)＝IB(i，x)·Ib(i，x)二者的叠加即为最终处理结果。