[发明专利]一种目标类型识别的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种目标类型识别的方法及装置，本发明实施例方法包括：通过平面传声阵列采集目标的声信号，所述目标包括低空飞行的无人机、轻型飞机、动力三角翼、巡航导弹、动力滑翔伞中的任意一种，对所述声信号进行方向估计，并对方向估计后的声信号进行空域滤波处理，在空域滤波处理后，提取所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征，根据所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征，确定所述目标的类型置信度，通过融合识别技术对所述类型置信度进行识别，以确定所述目标的类型，本发明实施例提高了目标类型识别的准确度。

主权项

1.一种目标类型识别的方法，其特征在于，包括：通过平面传声阵列采集目标的声信号，所述目标包括低空飞行的无人机、轻型飞机、动力三角翼、巡航导弹、动力滑翔伞中的任意一种；对所述声信号进行方向估计，并对方向估计后的声信号进行空域滤波处理；在空域滤波处理后，提取所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征；根据所述声信号的特征、所述声信号的特征对应的特征向量以及所述目标的特征，确定所述目标的类型置信度；通过融合识别技术对所述类型置信度进行识别，以确定所述目标的类型所述提取所述声信号的特征包括：当辐射的声音功率谱线谱基频大于阈值时，通过直升机线谱和谐波集检测算法对频域特征进行分析，以得到线谱频率特征；所述提取所述声信号的特征对应的特征向量包括：计算出自相关系数和倒谱系数；将所述自相关系数和所述倒谱系数结合，得到若干维数的时域特征向量；进行非参数化功率谱分析，以计算出功率谱；利用计算出的功率谱，得到若干维数的频域特征向量；计算声信号各频带的能量特征、标准差特征、谱重心特征和小波包样本熵特征；将能量特征、标准差特征、谱重心特征和小波包样本熵特征进行组合，得到若干维数的小波包特征量；所述提取所述目标的特征包括：对所述目标的方位及其变化率进行跟踪预测，得到所述目标的动态航迹特征。