[发明专利]用于人机对话的方法、神经网络系统和用户设备

摘要

本发明公开了一种用于人机对话的方法、神经网络系统和用户设备，该用于人机对话的方法通过将自然语言问题和知识库向量化，通过向量计算得到基于知识库的，表示自然语言问题和知识库答案相似度的中间结果向量，再根据问题向量和中间结果向量计算得到基于事实的正确的自然语言答案。本发明提供的方法将对话和基于知识库的问答结合，能够与用户进行自然语言交互，并且依据知识库作出基于事实的正确的自然语言答案。

主权项

一种用于人机对话的方法，其特征在于，包括：神经网络系统获取用户输入的自然语言问题；所述神经网络系统将所述自然语言问题转化为问题向量；所述神经网络系统从知识库中通过文本检索，获得与所述自然语言问题相关的至少一个知识答案，每个所述知识答案与一个知识答案向量对应；所述神经网络系统根据所述问题向量和至少一个所述知识答案向量，计算获得基于所述知识库的中间结果向量，所述中间结果向量用于指示所述问题向量和每个所述知识答案向量的相似度；所述神经网络系统将所述问题向量和所述中间结果向量作为输入，通过计算输出序列的概率，生成所述自然语言问题的自然语言答案。