[发明专利]语句意图类别识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510874529.0 | 申请日： | 2015-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN105389307A | 公开（公告）日： | 2016-03-09 |
| 发明（设计）人： | 张昊;朱频频 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语句意图类别识别方法及装置。该方法包括：提供问答日志信息，每条问答日志信息包括：问句和意图类别；根据从问句中获取的关键词生成词典；根据词典分别对每个问句进行向量化计算，得到每个问句的向量；根据每个问句的向量及对应的意图类别进行分类模型的训练，获取意图分类模型；对当前问句进行向量化计算，得到当前问句的向量，根据当前问句的向量和意图分类模型确定当前问句对应的意图类别。借助于本发明的技术方案，能够初步准确地识别用户的问句意图，提高语义理解的执行效率，降低了成本，节约了答案回复的时间，提高了用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 语句 意图 类别 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种语句意图类别识别方法，其特征在于，包括：提供问答日志信息，每条问答日志信息包括：问句和意图类别；根据从所述问句中获取的关键词生成词典；根据所述词典分别对每个问句进行向量化计算，得到每个问句的向量；根据每个问句的向量及对应的意图类别进行分类模型的训练，获取意图分类模型；对当前问句进行向量化计算，得到当前问句的向量，根据所述当前问句的向量和所述意图分类模型确定当前问句对应的意图类别。
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