[发明专利]词典降维方法及装置、信息分类方法及装置在审
| 申请号： | 201510874528.6 | 申请日： | 2015-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN105512104A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 张昊;朱频频 | 申请（专利权）人： | 上海智臻智能网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 秦莹 |
| 地址： | 201803 上海市嘉*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种词典降维方法及装置、信息分类方法及装置。该词典降维方法包括：对从问答日志中获取的语料进行预处理，得到文本数据；对文本数据进行分词处理，得到多个语料词语；对语料词语进行过滤处理，得到包括多个关键词的词典；根据问答日志统计语料涉及到的信息分类，计算词典中每个关键词的信息熵，将信息熵小于信息熵阈值的关键词从词典中删除，其中，信息熵表示该关键词在各信息分类中出现的概率。借助于本发明的技术方案，能够快速的过滤对分类无用的词语对词典进行降维，降维后的词典对于分类结果具有很好的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 词典 方法 装置 信息 分类 | ||
【主权项】：
一种词典降维方法，其特征在于，包括：对从问答日志中获取的语料进行预处理，得到文本数据；对所述文本数据进行分词处理，得到多个语料词语；对所述语料词语进行过滤处理，得到包括多个关键词的词典；根据所述问答日志统计所述语料涉及到的信息分类，计算所述词典中每个关键词的信息熵，将信息熵小于信息熵阈值的关键词从所述词典中删除，其中，所述信息熵表示该关键词在各信息分类中出现的概率。
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