[发明专利]基于有限时间平均一致性算法的电力系统经济调度方法

摘要

本发明提出了一种基于有限时间平均一致性算法的电力系统经济调度方法，通过设计有限时间平均一致性算法，在发电机满足一定运行约束的前提下，得到最优增量成本和优化发电功率，在有限时间内解决电力系统的经济调度问题，实现每台发电机的增量成本趋于一致。本发明的方法使得电力系统的经济调度问题能够在有限的时间内得到解决，降低通信成本，满足未来智能电网快速调度的要求，适用性更加广泛。

主权项

一种基于有限时间平均一致性算法的电力系统经济调度方法，其特征在于，运用有限时间平均一致性算法，实现增量成本的一致，该方法的具体步骤为：步骤1：输入系统参数，包括参数a_i、参数b_i、参数c_i、最大功率限制P_Gi max、最小功率限制P_Gi min，并对变量q₁,...,q_n、q₁x₁(0),...,q_nx_n(0)赋予初值，进行初始化操作，其中，a_i、b_i、c_i均为正的常量，i＝1,2,3...,n，q₁,...,q_n表示每台发电机的发电需求量，q₁x₁(0),...,q_nx_n(0)表示每台发电机承担的负荷需求成本，n代表发电机个数；步骤2：运用有限时间平均一致性算法，计算得到变量q₁,...,q_n、q₁x₁(0),...,q_nx_n(0)的平均一致性值q^*、qx^*，所述有限时间平均一致性算法是在总负荷需求变化导致发电机成本改变的情况下，使变量q₁,...,q_n和q₁x₁(0),...,q_nx_n(0)分别在有限步内达到平均一致性值，以得到最优增量成本和优化发电功率；步骤3：根据步骤2得到的平均一致性值q^*和qx^*，计算每台发电机的增量成本λ^*；步骤4：计算每台发电机的输出功率P_Gi^*；步骤5：判断每台发电机的输出功率P_Gi^*是否符合最大功率限制和最小功率限制的要求，如果超出最大功率限制和最小功率限制的要求，则跳转到步骤6，否则结束，输出增量成本λ^*；步骤6：令$S_i=\left\{\begin{array}{cc}{P}_{Gi}^{*}-P_{Gi\max }& P_{Gi}^{*}\>P_{Gi\max }\\ P_{Gi}^{*}-P_{Gi\min }& P_{Gi}^{*}\<P_{Gi\min }\\ 0& P_{Gi\min }\<P_{Gi}^{*}\<P_{Gi\max }\end{array}\right.$其中，S_i表示第i台发电机的输出功率超出功率限制的功率；当或时，令q_i＝0，q_ix_i(0)＝0；步骤7：运用有限时间平均一致性算法，计算得到变量q₁,...,q_n、q₁x₁(0),...,q_nx_n(0)、s₁,...,s_n的平均一致性值q^*、qx^*、s^*；步骤8：根据步骤7得到的平均一致性值q^*、qx^*和s^*，计算每台发电机的增量成本λ^*，跳转到步骤4。