[发明专利]基于视频信息的驾驶员疲劳检测方法

摘要

本发明公开一种基于视频信息的疲劳驾驶检测方法。该方法利用图像处理技术对视频帧图像进行灰度化、增强、滤波等操作；S采用Harr分类器对视频图像进行检测，将检测到的人脸区域作为感兴趣区域，在此区域内继续利用Harr分类器检测人眼，并采用自适应阈值法排除非人眼区域；采用卡尔曼滤波跟踪算法对驾驶员人眼进行目标跟踪；S4、将人眼区域图像二值化，计算人眼高宽比、眼部区域面积与外接矩形面积比，并判定人眼状态；在获得人眼状态的基础上，计算单位时间内闭合眼睛所占百分比PERCLOS值和眨眼频率，将PERCLOS值及眨眼频率与所设阈值相比，综合多项指标判定驾驶员疲劳状态，从而使得判断结果更为科学和准确。

主权项

1.一种基于视频信息的驾驶员疲劳检测方法，其特征在于：在对每帧图像中的人眼状态识别过程采用人眼高宽比λ、人眼面积和外接矩形面积比P两种参数进行判断，当P>0.75时，可认为人眼处于闭合状态，当P<0.75时则根据λ的范围判断：如果λ<0.21则认为是闭合百分之八十，如果0.21<λ<0.32则认为是半开半闭状态，如果λ>0.32则认为是完全睁开状态；在对驾驶员的疲劳状态判断的过程中，采用PERCLOS原理与眨眼频率相结合的方式，设置不同阈值，进行判断。