[发明专利]一种基于图的专利搜索日志中同义词集自动挖掘方法在审
| 申请号： | 201510863731.3 | 申请日： | 2015-12-02 |
| 公开（公告）号： | CN105447158A | 公开（公告）日： | 2016-03-30 |
| 发明（设计）人： | 吕学强;周建设;董志安 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于图的专利搜索日志中同义词集自动挖掘方法，包括以下步骤：步骤1)基于专利搜索日志进行候选同义词集挖掘，抽取出专利搜索日志中的候选同义词集，并将获得的候选同义词集放在同一行中；步骤2)将所述候选同义词集构成知识图；步骤3)通过分割语料、加重对称共现边、加重三角形、惩罚音节不等四种方法改进知识图边权重计算，调节所述知识图的知识图边权重；步骤4)利用Newman聚类算法对知识图进行聚类，将聚在同一类中的候选同义词对作为同义词集。本发明有效地提高了同义词集自动挖掘的准确率，实现了专利搜索日志中同义词集的自动挖掘工作，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 专利 搜索 日志 同义词 自动 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图的专利搜索日志中同义词集自动挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)基于专利搜索日志进行候选同义词集挖掘，抽取出专利搜索日志中的候选同义词集，并将获得的候选同义词集放在同一行中。步骤2)将所述候选同义词集构成知识图。步骤3)通过分割语料、加重对称共现边、加重三角形、惩罚音节不等四种方法改进知识图边权重计算，调节所述知识图的知识图边权重。步骤4)利用Newman聚类算法对知识图进行聚类，将聚在同一类中的候选同义词对作为同义词集。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信息科技大学;首都师范大学，未经北京信息科技大学;首都师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510863731.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
