[发明专利]一种基于频繁算法的异常流量的识别方法及装置在审
| 申请号： | 201510856189.9 | 申请日： | 2015-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN105376247A | 公开（公告）日： | 2016-03-02 |
| 发明（设计）人： | 沈能辉 | 申请（专利权）人： | 睿峰网云（北京）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 杨忠孝 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于频繁算法的异常流量的识别方法，包括如下步骤：抓取网络流量，并且生成网络流量数据；对抓取的数据流量进行离散化处理，并且按照数据流量值的大小进行分类；根据关联规则算法对离散化处理后的数据流量进行频繁项提取，并且将频繁项设置支持度和置信度；根据频繁集产生的关联规则进而生成频繁集；通过频繁集和阀值的比较进而判断流量是否发生异常。本发明的有益效果为：通过流量特征提取、频繁项提取，频繁集和阀值比较进而判断异常流量达到了良好的实时性，能够应用于多种场合，同时，通过信息积累，能进一步发现更多的异常流量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频繁 算法 异常 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于频繁算法的异常流量的识别方法，其特征在于，包括如下步骤：抓取网络流量，并且生成网络流量数据；对抓取的数据流量进行离散化处理，并且按照数据流量值的大小进行分类；根据关联规则算法对离散化处理后的数据流量进行频繁项提取，并且将频繁项设置支持度和置信度；根据频繁集产生的关联规则进而生成频繁集；通过频繁集和阀值的比较进而判断流量是否发生异常。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于睿峰网云（北京）科技股份有限公司，未经睿峰网云（北京）科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510856189.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：路由器的防刷机方法及系统
- 下一篇：一种基于规则的APT攻击行为的检测方法
