[发明专利]文本数据处理方法及装置和错别字识别方法及装置有效
| 申请号： | 201510849928.1 | 申请日： | 2015-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN106815592B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 刘粉香 | 申请（专利权）人： | 北京国双科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/27;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11240 北京康信知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 韩建伟;张永明<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 100083 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种文本数据处理方法及装置和错别字识别方法及装置。其中，该文本数据处理方法包括：从预设文本数据源中提取文本信息以及文本信息中每条语句对应的时间信息；确定出文本信息中每个词语对应的词向量以及每个词语所在的语句对应的时间向量，其中，词向量为用于唯一表示词语的多维数组，每个词语所在的语句对应的时间向量为用于唯一表示该词语所在语句的发布时间；以文本信息中的语句为单位，将每条语句对应的时间向量以及该语句中的每个词语对应的词向量输入到记忆神经网络，训练得到神经网络模型，其中，神经网络模型用于识别文本中的错别字。本申请解决了现有技术中文本中错别字的识别率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 错别字 识别 | ||
【主权项】：
1.一种文本数据处理方法，其特征在于，包括：/n从预设文本数据源中提取文本信息以及所述文本信息中每条语句对应的时间信息，其中，所述预设文本数据源中所包含的文本为不包含有错别字的文本；/n确定出所述文本信息中每个词语对应的词向量以及每个词语所在的语句对应的时间向量，其中，所述词向量为用于唯一表示词语的多维数组，所述每个词语所在的语句对应的时间向量为用于唯一表示该词语所在语句的发布时间；/n以文本信息中的语句为单位，将每条语句对应的时间向量以及该语句中的每个词语对应的词向量输入到记忆神经网络，训练得到神经网络模型，其中，所述神经网络模型用于识别文本中的错别字。/n
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