[发明专利]一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的优化方法

摘要

本发明公开了一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的优化方法，思路为：建立多站雷达系统，包括N个节点雷达，任选一个节点雷达对接收信号进行匹配滤波和目标检测后，得到K+M个点目标，以第一个节点雷达为参考雷达，并对K+M个点目标和其他N-1个节点雷达进行时间对齐操作，据此得到进而得到K+M个点目标各自对应的幅度比特征矢量；设定聚类数范围为[1,K+M]，对K+M个点目标各自对应的幅度比特征矢量进行聚类，得到K+M个聚类数各自对应的聚类结果，并对其进行相似相离指标评价，选取相似相离指标最大值对应的聚类数作为最佳聚类数，并将该最佳聚类数对应的聚类结果作为最终聚类结果；设定虚假点目标的判定门限值ε，并据此获得所述点目标幅度比特征矢量的最终聚类结果中包含的虚假点目标。

主权项

一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立多站雷达系统，所述多站雷达系统中包含N个节点雷达，所述N个节点雷达分别接收信号，N为自然数，且N≥2，并且在一个脉冲重复时间内，所述N个节点雷达中的任意一个节点雷达对接收信号进行匹配滤波和目标检测后，得到K+M个点目标；其中，K表示接收信号中存在的真实点目标个数，M表示接收信号中存在的虚假点目标个数；步骤2，以第一个节点雷达为参考雷达，并对K+M个点目标和其他N‑1个节点雷达进行时间对齐操作，得到所述N‑1个节点雷达检测到的点目标与参考雷达检测到的点目标之间的回波幅度对应关系，然后从第n个节点雷达的回波中选取第p个点目标在第n个节点雷达的回波幅度ε_p,n，并据此计算得到第p个点目标的幅度比特征矢量Ω_p，进而得到K+M个点目标各自对应的幅度比特征矢量；其中，p∈{1,2,…,K+M}，n∈{2,…,N}；步骤3，设定聚类数范围为[1,K+M]，并据此对K+M个点目标各自对应的幅度比特征矢量进行聚类操作，获得设定的聚类数范围内K+M个聚类数各自对应的点目标的幅度比特征矢量的聚类结果；步骤4，对设定的聚类数范围内K+M个聚类数各自对应的点目标幅度比特征矢量的聚类结果进行相似相离指标评价，分别计算得到K+M个聚类数各自对应的相似相离指标值，并在所述K+M个聚类数各自对应的相似相离指标值中选取相似相离指标最大值，然后将所述相似相离指标最大值对应的聚类数作为最佳聚类数，并将该最佳聚类数对应的点目标的幅度比特征矢量的聚类结果，作为点目标幅度比特征矢量的最终聚类结果；步骤5，设定虚假点目标的判定门限值ε，并据此获得所述点目标幅度比特征矢量的最终聚类结果中包含的真实点目标和虚假点目标；其中，ε为自然数。