[发明专利]一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法在审
| 申请号： | 201510835851.2 | 申请日： | 2015-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN105574849A | 公开（公告）日： | 2016-05-11 |
| 发明（设计）人： | 沙淼;赵欣;陈元园;王伟伟;明东 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法，该可视化方法包括：采集扩散加权图像数据；对扩散加权图像数据进行预处理；对预处理后的扩散加权图像数据进行张量拟合；对张量拟合后的结果进行组织微结构峭度张量可视化。本发明以扩散加权成像数据为原始数据，建立扩散峭度成像模型，通过拟合峭度张量以及峭度系数，实现大脑组织微结构特征二维、三维可视化，本方法对组织中水分子非高斯扩散更敏感，因此可以提供更为丰富的大脑组织微结构特征相关的信息。本发明为脑机制研究、脑组织微结构研究提供高效的分析工具，该直观化、立体化、真实化的显示效果使得使用者可快速便捷地得到分析结果，避免操作繁琐与影像参数的冗余。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩散 张量 白质 微结构 特征 可视化 方法 | ||
【主权项】：
一种基于扩散峭度张量的白质微结构特征可视化方法，其特征在于，所述可视化方法包括以下步骤：采集扩散加权图像数据；对扩散加权图像数据进行预处理；对预处理后的扩散加权图像数据进行张量拟合；对张量拟合后的结果，在全脑范围内根据观测需求，在分数各向异性参数图中选择感兴趣区域，包含若干体素，而后对各体素逐一进行组织微结构峭度张量可视化。
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