[发明专利]基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评估方法在审
申请号: | 201510833502.7 | 申请日: | 2015-11-25 |
公开(公告)号: | CN105468911A | 公开(公告)日: | 2016-04-06 |
发明(设计)人: | 彭道刚;张浩;范俊辉;黄义超;杨旭红;黄超;赵文哲 | 申请(专利权)人: | 上海电力学院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 吴宝根 |
地址: | 200090 *** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 一种基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评估方法,涉及电力设备状态评估技术领域,所解决的是评估变压器状态的技术问题。该方法先将变压器划分为部件和状态量两个结构层次,并将各个状态量进行相对裂化处理,求得各状态量的状态等级分值;再利用层次分析法、粗糙集理论分别求解出变压器的各个部件及各个状态量的主观权重、客观权重;然后再对各个部件及各个状态量的主观权重、客观权重进行组合优化,以优化权重来反映变压器各个部件、各个状态量在影响变压器运行状态中所占的比重,再根据优化权重、状态等级分值求得变压器的状态评分值,并依此来评估变压器的状态。本发明提供的方法,能对变压器运行状态进行有效评估。 | ||
搜索关键词: | 基于 层次 分析 粗糙 变压器 状态 评估 方法 | ||
【主权项】:
一种基于层次分析法和粗糙集的变压器状态评估方法,其特征在于,具体步骤如下:1)对变压器进行油色谱试验、电气试验、优化试验;2)将变压器划分为部件和状态量两个结构层次,将各个状态量分别归属于各个部件,并将变压器的各个状态量进行相对裂化处理,求得各状态量的状态等级分值;3)利用层次分析法求解变压器的各个部件及各个状态量的主观权重,并根据变压器的各个状态量的状态等级分值,利用粗糙集理论求解出变压器的各个部件及各个状态量的客观权重;4)将变压器的各个部件及各个状态量作为优化元素,对各个优化元素的主观权重、客观权重进行组合优化,具体组合优化公式为:wi=μwai+(1‑μ)wsi其中,wi为第i个优化元素的优化权重,wai为第i个优化元素的主观权重,wsi为第i个优化元素的客观权重,μ为主、客观权重的系数比例,有μ=0.382;5)对于变压器的每个状态量,求取其优化权重与状态等级分值的乘积,得到该状态量的评分值,并将归属于同一个部件的各状态量的评分值之和作为该部件的评分值;6)对于变压器的每个部件,求取其优化权重与评分值的乘积,得到该部件状态分值,并将所有部件的状态分值之和作为变压器的状态评分值;如果变压器的状态评分值大于80且小于等于100,则表明变压器处于正常状态;如果变压器的状态评分值大于60且小于等于80,则表明变压器处于警戒状态;如果变压器的状态评分值大于20且小于等于60,则表明变压器处于异常状态;如果变压器的状态评分值大于等于0且小于等于20,则表明变压器处于严重状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海电力学院,未经上海电力学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510833502.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种泵动力的空气辅助雾化尿素还原剂喷射控制系统
- 下一篇:消声器
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用