[发明专利]一种基于大数据的蓄电池故障诊断的系统和方法在审

专利信息
申请号: 201510828470.1 申请日: 2015-11-24
公开(公告)号: CN105372600A 公开(公告)日: 2016-03-02
发明(设计)人: 苏大亮;周卓明 申请(专利权)人: 珠海朗尔电气有限公司
主分类号: G01R31/36 分类号: G01R31/36
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 俞梁清
地址: 519080 广东省珠海市高新区*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明的技术方案包括一种基于大数据的蓄电池组故障诊断的系统,该系统包括:解释器,用于人机交互;推理器,用于分析蓄电池组故障并维护;专家模型组件用于存储蓄电池组配置和维护建议;数据库用于存储历史和实时数据;自动学习器用于自动学习故障特征。还包括一种基于大数据的蓄电池组故障诊断的方法,该方法包括:用于在人机界面进行指令发送,推理器根据指令进行数据调取和分析,如果为新故障则存储,解释器接收结果并显示给用户。本发明的有益效果为:采用智能汇总数据根据模型智识库判定分析,降低维护人员的专业知识度,提高效率,方便快捷。
搜索关键词: 一种 基于 数据 蓄电池 故障诊断 系统 方法
【主权项】:
一种基于大数据的蓄电池组故障诊断的系统,其特征在于该系统包括解释器、专家模型组件、数据存储器、推理器和自动学习器,其中:解释器用于使用人机交互界面与用户进行交互,根据用户请求指令发送请求信息,并将请求结果自动回送给用户;专家模型组件用于存储蓄电池组的配置及诊断信息,还用于接收对所存储的蓄电池组的配置及诊断信息的修改;数据存储器用于存储蓄电池组历史数据和实时数据,能够接收数据的调取;推理器用于调取数据库蓄电池组的故障信息,读取所述专家模型存储的蓄电池组的配置及诊断信息,对蓄电池组故障实施对应维护措施;自动学习器用于根据现有电池组故障信息,在所述专家模型中添加新的蓄电池组的配置及诊断信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海朗尔电气有限公司,未经珠海朗尔电气有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510828470.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top