[发明专利]智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法

摘要

本发明公开了一种智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，包括获取系统正常运行的状态参数作为基准值、保证EPON系统正常运行的状态参数门限范围和故障时的相关状态参数-故障专家库；每隔固定时间对EPON系统参数进行数据采集；将获得的参数与基准值、门限范围和相关状态参数-故障专家库进行对比，并依据对比结果对EPON系统的可能故障进行预警。本发明提供的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，自动高效的完成智能配电网系统的以太网无源光网络的检测和故障预判，同时也避免了统一标准进行故障预判带来的盲目性和无针对性，系统稳定可靠。

主权项

 一种智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，包括如下步骤：S1. 获取以太网无源光网络系统历史正常运行和单一故障运行时的光线路终端、光网络单元、光分发器和无源光网络的运行状态参数；S2. 将步骤S1获取的以太网无源光网络系统正常运行状态下的参数作为基准值；将单一故障运行时的系统状态参数进行相关性分析，并将具有相关性的状态参数进行记录，形成相关状态参数‑故障专家库；根据以太网无源光网络系统的历史运行数据，获取能够保证以太网无源光网络系统正常运行的所有状态参数的门限范围；S3. 将步骤S1所述的参数分为业务数据敏感参数和业务数据不敏感参数：业务数据敏感参数指数值与业务量的多少正相关的参数，其余参数为业务数据不敏感参数；S4. 间隔固定时间，利用数据采集设备对步骤S1所述的参数进行数据采集，获取以太网无源光网络系统实际运行数据；S5. 针对步骤S4得到的实际运行数据，按照步骤S3所述的分类和步骤S2获得的基准值、门限范围和相关状态参数‑故障专家库，对系统的运行状态进行预判：1）若数据超出了状态参数的门限范围，系统将所述数据对应的设备预判为故障状态；2）若业务数据敏感参数的数据与基准值的差值在50%以上，或业务数据不敏感参数的数据与基准值的差值在10%以上，则系统将该数据记录为异常数据；查询具有相关性的状态参数数据，并依据异常数据和相关状态参数数据查询相关状态参数‑故障专家库，做出以太网无源光网络系统的故障预判。