[发明专利]室性早搏识别方法及室性早搏识别系统在审
申请号: | 201510801501.4 | 申请日: | 2015-11-18 |
公开(公告)号: | CN106725420A | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 周飞燕;董军 | 申请(专利权)人: | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/0472;G06F19/00 |
代理公司: | 深圳市铭粤知识产权代理有限公司44304 | 代理人: | 孙伟峰 |
地址: | 215123 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种室性早搏识别方法及室性早搏识别系统,包括接收心电图信号;对所述心电图信号进行预处理;采用若干个分类模型对所述预处理后的心电图信号进行分类,获得若干个原始概率值;采用预定的融合决策规则对所述若干个原始概率值进行融合决策,获得融合决策后的综合概率值,根据综合概率值来识别所述预处理后的心电图信号是室性早搏的心电图信号或待确定为室性早搏的心电图信号;如果所述预处理后的心电图信号是待确定为室性早搏的心电图信号,则提取并根据所述预处理后的心电图信号的特征参数进行再次识别。本发明提出的室性早搏识别方法及室性早搏识别系统,能够使得PVC识别灵敏度更好、性能更优、准确率更高。 | ||
搜索关键词: | 早搏 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种室性早搏识别方法,其特征在于,包括:接收心电图信号;对接收的心电图信号进行预处理,以获得预处理后的心电图信号;采用若干个分类模型对所述预处理后的心电图信号进行分类,获得若干个原始概率值,其中,所述分类模型为导联神经卷积网络分类模型;根据获得的若干个原始概率值来识别所述预处理后的心电图信号是室性早搏的心电图信号或待确定为室性早搏的心电图信号。
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