[发明专利]一种冬小麦生物量估算方法在审
| 申请号： | 201510798979.6 | 申请日： | 2015-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN105513096A | 公开（公告）日： | 2016-04-20 |
| 发明（设计）人： | 崔日鲜;刘亚东 | 申请（专利权）人： | 青岛农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40 |
| 代理公司： | 北京国智京通知识产权代理有限公司 11501 | 代理人： | 孙文彬 |
| 地址： | 266109 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种冬小麦生物量估算方法，通过获取各组小麦的冠层覆盖度和冠层图像色彩指数，计算单位面积的地上部生物量；采用估算生物量的逐步回归模型选择出合格样本数据，将样本数据随机分为两组；将一组样本数据采用BP人工神经网络模型对选择的合格样本数据进行训练；将另一组样本数据中的冠层覆盖度CC、绿光标准化值g、蓝光标准化值b和归一化差值指数NDI作为BP人工神经网络模型的输入矢量，利用Sim函数计算并输出冬小麦地上部生物量，最后输出人工神经网络模型参数。本发明具有经济、高效等特点，更适合田间水平的冬小麦生物量估算，能显著提高冬小麦生物量估算精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 冬小麦 生物量 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种冬小麦生物量估算方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、对小麦冠层进行图像采集，获取各组小麦的冠层覆盖度和冠层图像色彩指数；对图像采集后的各组小麦进行取样和处理后，计算单位面积的地上部生物量；S2、对各组小麦的冠层覆盖度、图像色彩指数以及地上部生物量数据采用估算生物量的逐步回归模型进行筛选，选择出合格样本数据，并将样本数据随机分为A组和B组；S3、采用BP人工神经网络模型对A组样本数据进行训练；S4、将B组样本数据中的冠层覆盖度CC、绿光标准化值g、蓝光标准化值b和归一化差值指数NDI作为BP人工神经网络模型的输入矢量，利用Sim函数计算并输出冬小麦地上部生物量，最后输出人工神经网络模型参数。
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