[发明专利]一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法在审

专利信息
申请号: 201510782535.3 申请日: 2015-11-13
公开(公告)号: CN105445211A 公开(公告)日: 2016-03-30
发明(设计)人: 王晓萍;胡映天;文一章 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01N21/33 分类号: G01N21/33
代理公司: 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 代理人: 胡红娟
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法,步骤如下,建立标准待测水体以第一组特征、第二组特征和第三组特征组成的特征数据库;计算待测水体第一组特征,第二组特征和第三组特征,将待测水体第一组特征,第二组特征和第三组特征与所述的特征数据库比对,判断待测水体中的污染物种类;第一组特征为特征峰波段Bandcharapick和主特征峰波段Bandprimapick,第二组特征为吸收带展宽Bandwidth,第三组特征为吸收贡献强弱比例RatioPick和RatioSum。本发明提供的方法快速、简便,为污水处理的过程控制和加药处理等提供依据,同时提高后续复杂定量分析的目的性和针对性,降低成本。
搜索关键词: 一种 基于 紫外 吸收光谱 水质 趋势 预测 方法
【主权项】:
一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法,其特征在于,步骤如下:1)建立标准待测水体以第一组特征、第二组特征和第三组特征组成的特征数据库;2)测量待测水体第一组特征,将待测水体第一组特征与所述的特征数据库中比对,判断待测水体中的污染物种类;3)当步骤2)无法判断待测水体中的污染物种类,测量待测水体第二组特征,将待测水体第二组特征与所述的特征数据库比对,判断待测水体中的污染物种类;4)当步骤3)无法判断待测水体中的污染物种类,测量待测水体第三组特征,将待测水体第三组特征与所述的特征数据库比对,判断待测水体中的污染物种类;5)当步骤4)无法判断待测水体中的污染物种类,根据待测水体的紫外吸收特性得出待测水体中污染物的所属大类、浓度整体改变或浊度变化;所述的第一组特征为特征峰波段Bandcharapick和主特征峰波段Bandprimapick;所述的第二组特征为吸收带展宽Bandwidth;所述的第三组特征为吸收贡献强弱比例RatioPick和RatioSum;所述的紫外吸收特性为7个UVn参数和差值吸收光谱δA(λ)。
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