[发明专利]一种旅游信息处理与方案提供方法有效
| 申请号: | 201510782529.8 | 申请日: | 2015-11-13 |
| 公开(公告)号: | CN105468679B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
| 发明(设计)人: | 胡艳丽;谭真;白亮;邬郑;王宇恒;方阳;李清韦;张飞宇;张笑楠;秦煜东 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科学技术大学 |
| 主分类号: | G06F16/951 | 分类号: | G06F16/951;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 李阳;于洁 |
| 地址: | 410003*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种旅游信息处理与方案提供方法,包括:获取旅游景点相关信息;对旅游景点相关信息进行结构化处理获得景点有效信息,并将结构化的景点有效信息存储于数据库中;对景点有效信息进行分布式标签分类,将所有景点划入多个风景区,并将景点划分信息存储于数据库中;获取用户需求,并根据用户需求与数据库中的景点有效信息与景点划分信息生成推荐路游线路;将推荐路游线路反馈给用户。本发明能从互联网纷繁复杂的信息中获取景点有效信息,并针对游客的个性化需求提出可行的方案,为用户定制个性化的服务。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 旅游 信息处理 方案 提供 方法 | ||
【主权项】:
1.一种旅游信息处理与方案提供方法,其特征在于,包括:获取旅游景点相关信息;对所述旅游景点相关信息进行结构化处理获得景点有效信息,并将结构化的所述景点有效信息存储于数据库中;对所述景点有效信息进行分布式标签分类,将所有景点划入多个风景区,并将所述景点划分信息存储于数据库中;获取用户需求,并根据所述用户需求与所述数据库中的所述景点有效信息与所述景点划分信息生成推荐路游线路;将所述推荐路游线路反馈给用户;对所述旅游景点相关信息进行结构化处理获得景点有效信息包括:从所述旅游景点相关信息中提取出陈述数据,所述每个陈述数据中均包括S、P、O、C四种要素的资源标识字符串;选定所述陈述数据中的基本数据类型要素对应的资源标识字符串,并为每个基本数据类型要素分配一个与之唯一对应的4字节的负整数数字标识;选定所述陈述数据中的概念指向类型要素对应的资源标识字符串,并为每个基本数据类型要素分配一个与之唯一对应的4字节的正整数数字标识;将所述陈述数据中的S、P、O、C四种要素以负整数数字标识与正整数数字标识的形式表示,获得所述景点有效信息;并且,将结构化的所述景点有效信息存储于数据库中,为将所述陈述数据中的S、P、O、C四种要素以负整数数字标识与正整数数字标识的形式、负整数数字标识与基本数据类型要素的资源标识字符串的映射表、以及正整数数字标识与概念指向类型要素的映射表存储于数据库中;对所述景点有效信息进行分布式标签分类包括:从所述景点有效信息中提取出以数字标识形式储存的部分陈述数据中,提取出各景点的标签与标签权重;根据所述各景点的标签与标签权重构建神经网络;使用随机梯度下降法对所述神经网络进行优化,获得的标签分类结果是各景点标签的m维词向量;所述标签包括n个概念标签、w个位置标签与一个级别标签Lj,其中,所述概念标签包括自然景观与人文景观,所述位置标签表示景点所属的省份或直辖市,所述级别标签表示景点的级别,根据所述各景点的标签与标签权重构建神经网络包括:将所有n个概念标签首尾相接形成n*m维向量x,将w个位置标签首尾相接形成w*m维向量y,并根据x、y与级别标签Lj构建第一层神经网络;分别对x、y进行不同的线性变换、加入不同的偏置项后,使用激活函数激活获得Tx、Ty,并根据Tx、Ty构建第二层神经网络;将Tx、Ty与Lj首尾相接,分别进行线性变换,并加入偏置项,构建第三层神经网络;将第三层神经网络的计算结果使用激活函数处理后在W个景点节点上输出归一化概率Y,W个景点节点构成最后一层神经网络。
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