[发明专利]基于图片处理来对衣服进行搭配的方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510779020.8 申请日: 2015-11-12
公开(公告)号: CN105224775B 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 徐卉;程诚;石宇;周曦 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G06F30/00 分类号: G06F30/00
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提供一种基于图片处理来对衣服进行搭配的方法和装置,该方法包括:获取一衣服图片;由第一搭配模型响应所述衣服图片,从所述本地衣服数据库中至少识别出一与所述衣服图片搭配的第一衣服图片,并得到第一搭配分数;由第二搭配模型响应所述衣服图片,从所述本地衣服数据库中至少识别出一与所述衣服图片搭配的第二衣服图片,并得到第二搭配分数,比较第一搭配分数和第二搭配分数,并至少输出搭配分数较高者对应的衣服图片,作为推荐搭配;其中,所述第一搭配模型由离线生成,第二搭配模型通过深度学习训练生成,本发明通过将包括搭配规则的文字和图片进行分开训练得到两个搭配模型,可以提供更好的搭配效果。
搜索关键词: 基于 图片 处理 衣服 进行 搭配 方法 装置
【主权项】:
一种基于图片处理来对衣服进行搭配的方法,通过在电子设备上执行,其特征在于,所述方法包括:获取一衣服图片,包括由电子设备拍摄获取和在本地衣橱数据库获取;由第一搭配模型响应所述衣服图片,从所述本地衣服数据库中至少识别出一与所述衣服图片搭配的第一衣服图片,并得到第一搭配分数;由第二搭配模型响应所述衣服图片,从所述本地衣服数据库中至少识别出一与所述衣服图片搭配的第二衣服图片,并得到第二搭配分数;比较第一搭配分数和第二搭配分数,并至少输出搭配分数较高者对应的衣服图片,作为推荐搭配;其中,所述第一搭配模型通过离线生成,所述第二搭配模型通过深度学习训练生成。
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