[发明专利]一种针对海量新闻的疾病名词自动识别方法有效
| 申请号： | 201510756485.1 | 申请日： | 2015-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN105426358B | 公开（公告）日： | 2018-08-31 |
| 发明（设计）人： | 陈瑛;裴蓓;程碧霄;高万林;赵明;彭珺;杜亚茹 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学;公安部第三研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种针对海量新闻的疾病名词自动识别方法，所述方法包括，获取第一预设新闻材料中的语料数据；构建疾病领域本体；对所述疾病领域本体进行扩充，得到扩充后的疾病领域本体；利用所述扩充后的疾病领域本体对从第一预设新闻材料中获取的语料数据进行自动标注，得到带有扩充后的疾病名词标注的训练语料；根据所述带有扩充后的疾病名词标注的训练语料，建立疾病名词自动识别模型；根据所述疾病名词自动识别模型，对第二预设新闻材料中的语料进行疾病名词识别。本发明所述方法实现了对新闻报道等语言通俗的文献中的疾病名词或其别名的自动识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 疾病 名词 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对海量新闻的疾病名词自动识别方法，其特征在于，包括：获取第一预设新闻材料中的语料数据；构建疾病领域本体；对所述疾病领域本体进行扩充，得到扩充后的疾病领域本体；利用所述扩充后的疾病领域本体对从第一预设新闻材料中获取的语料数据进行自动标注，得到带有扩充后的疾病名词标注的训练语料；所述利用所述扩充后的疾病领域本体对从第一预设新闻材料中获取的语料数据进行自动标注，得到带有扩充后的疾病名词标注的训练语料，具体包括：以所述扩充后的疾病领域本体中的疾病名词及其别名作为检索词，对所述语料数据进行检索，得到包含疾病名词的报道集合；从所述报道集合中提取包含所述疾病名词的句子；对所述包含所述疾病名词的句子进行自动标注，得到带有疾病名词标注的训练语料；根据所述带有扩充后的疾病名词标注的训练语料，建立疾病名词自动识别模型；根据所述疾病名词自动识别模型，对第二预设新闻材料中的语料进行疾病名词识别。
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