[发明专利]一种基于Hadoop的用电反馈实现方法

摘要

本发明所提供的一种基于Hadoop的用电反馈实现方法,结合云平台进行大数据分析等，主要通过电力数据采集、数据汇聚、数据转发、数据存储、数据处理、数据展示与反馈、用电预测等7个步骤实现本方法。能够高效地处理数据，稳定地传输数据，及时地、人性化地反馈数据，高准确性地预测数据。够让企业用户或者个人清晰地了解到自身的用电情况，并对自身的用电行为进行改善，节电的同时不仅给自身带来收益，也积极地为节能减排做出一定的贡献。

主权项

一种基于Hadoop的用电反馈实现方法，其特征在于，包括以下步骤：   步骤1：电力数据采集通过采集节点实现，该采集节点基于电磁感应原理，以非侵入式的方式，获取包括感应电压和感应电流在内的电力数据，通过WIFI技术，进行数据的传输；步骤2：数据的汇聚数据的汇聚工作通过智能网关实现，所有的采集节点连接到智能网关，如果数据逐条的形式向服务器发送，会给服务器带来很大的压力，因此，采用智能网关将采集节点上传的数据传输到云平台；步骤3：数据的转发上传到网关的数据，先对其进行存储，当数据量达到一定程度时，对数据统一编码，并上传到由Hadoop搭建的云平台；步骤4：数据的存储    数据上传到云平台后，云平台接收数据，并且将数据存储在HDPS中；   步骤5：数据的处理   将存储到HDFS中的数据，通过由MapReduce编写的程序，进行数据的处理，并且将最终结果存储到数据库中；   步骤6：数据的展示与反馈   将存储到数据库的数据有选择的地读出来，以图形、表格方式展示到相应的网站；同时定期向有需要的用户进行反馈；   步骤7：用电预测   通过神经网络、支持向量回归手段，对用户将来的用电量进行预测，同时可以通知告速用户哪些品牌的电器费电等。