[发明专利]一种大气污染物浓度影响要素定量分析的方法

摘要

本发明公开一种大气污染物浓度影响要素定量分析的方法，包括：S1.设定模型，确定广义可加模型基本形式，从采集的污染物和气象因素中选取一种污染物作为因变量，其他污染物和气象因素作为自变量构建模型；S2.估计模型，基于设定的模型，分别对连接函数g(·)和光滑函数f_j(·)进行估计，得到不同模型；在满足所有预测变量的影响均达到显著水平的前提下，以模型评价指标来筛选最优模型；S3.基于的最优模型，得到累积影响程度和偏残差图。本发明将广义可加模型应用到大气环境领域的分析中，能够定量的得到不同情况下各参数对于单一污染物变化的影响，并相互进行比较，更详细的分析各个污染物的变化特征的影响因素。

主权项

一种大气污染物浓度影响要素定量分析的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设定模型，确定模型基本形式，从采集的污染物和气象因素中选取一种污染物作为因变量，其他污染物和气象因素作为自变量构建模型；其中模型基本形式确定方式具体为：根据所选取的污染物，对采集的其浓度数据进行分析，根据分布特点来确定该污染物的连接函数的形式；将其余污染物和气象要素作为自变量，即预测变量，得到其广义可加模型，$g\left(\mathrm{\μ}\right)=\mathrm{\α}+\underset{j=1}{\overset{p}{\Σ}}{f}_j\left(X_j\right)$其中，μ是因变量，即所研究的污染物浓度Y的期望值，μ＝E(Y/(X₁,…,X_p))；g(·)是选取的污染物的连接函数，α是截距；f_j(·)是预测变量X_j的任意单变量函数，f_j(·)是光滑函数，p是所选取的预测变量的个数；由于各个预测变量的函数形式不同，组合产生许多不同形式的模型；对这些模型进行比较，根据预测变量的散点图进行筛选，并计算它们的评价指标，根据计算的指标结果，选出对数据拟合效果最好的作为最终设定的模型；S2.估计模型，基于步骤S1设定的模型，分别对连接函数g(·)和光滑函数f_j(·)进行估计，得到不同模型；在满足所有预测变量的影响均达到显著水平的前提下，以模型评价指标来筛选最优模型；S3.基于由步骤S2的最优模型，得到累积影响程度和偏残差图。