[发明专利]一种基于遗传算法的优化采购及拼船/车运输方法有效
| 申请号： | 201510732205.3 | 申请日： | 2015-11-02 |
| 公开（公告）号： | CN106650981B | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 肖文涛;徐宁;刘志伶;王辉;赖黎明;李雪 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司抚顺石油化工研究院 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法的优化采购及拼船/车运输方法，包括如下步骤：S1：获取货物运输需求数据；S2：确定货物运输的染色体编码方案，设定染色体基因信息；S3：配置染色体进化参数；S4：生成父代种群；S5：解读染色体基因，生成采购‑拼船/车运输方案并计算适应值；S6：对种群进行交叉变异等进化操作，并按S5计算子代种群适应值，按适应值优劣，父代与子代种群中对应个体进行竞争生存，更新适应值；S7：判断是否满足终止条件，如果不满足则返回S4生成新的种群，如此循环直至满足终止条件，如果满足则优化结束输出最优方案。本发明实现了货物采购及拼装运输方案的优化，降低了分散货物采购‑运输过程的物流成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 采购 运输 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的优化采购及拼船/车运输方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：获取货物运输需求数据；S2：确定货物运输的染色体编码方案，设定染色体基因信息；S3：配置染色体进化参数；S4：生成父代种群；S5：解读染色体基因，生成采购‑拼船/车运输方案并计算适应值；S6：对种群进行交叉变异等进化操作，并按S5计算子代种群适应值，按适应值优劣，父代与子代种群中对应个体进行竞争生存，更新适应值；S7：判断是否满足终止条件，如果不满足则返回S4生成新的种群，如此循环直至满足终止条件，如果满足则优化结束输出最优方案。
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